Vortragssitzung
Digitalisierung
Talks
LATE in HTA for DHTs: Using adherence as a measure for adherence
Simon Reif, ZEW Mannheim
Einleitung / Introduction
Patient-centered digital health technologies (DHTs) are becoming increasingly more integrated into classical healthcare provision. In 2020 for example, Germany introduced the DiGA scheme, a pathway into reimbursement for “apps on prescription”. Despite the novelty of the mode of care delivery, evidence generation and reimbursement decisions in the DiGA scheme are essentially similar to the processes for pharmaceuticals and medical devices. In this paper, we argue that reimbursement decisions based on intention-to-treat (ITT) estimates from randomized control trials (RCTs) discourage investment in usability for increased adherence. We suggest an alternative reimbursement scheme based on actual usage and the benefit for these users.
Methode / Method
We first analyze the investment decisions of developers under the current DiGA scheme. In our stylized model, developers maximize revenue which is a function of development costs, effectiveness (ITT in the RCT), and the number of prescriptions. In a counterfactual world where reimbursement is based on active users, developers invest more in usability compared to the status quo. Next, we document treatment effects, drop-out rates, and adherence measures from all finally listed DiGAs. We use this information to simulate RCT and real-world data for generic DiGAs. A key variable in our simulated data is adherence to the DiGAs. In contrast to pharmaceuticals and many medical devices, adherence to DHTs can be easily measured and can therefore also be used for reimbursement.
Ergebnisse / Results
We propose a new reimbursement scheme for DHTs that takes adherence into account. Effectiveness under this new scheme is based on the effect of using the DHT for those who actually use it (the local average treatment effect: LATE). This LATE-HTA leads ex-ante to the same costs and revenues as the ITT and prescription-based scheme currently in place. However, costs and revenues can increase if developers manage to increase adherence to the DHT. Our simulations show that higher costs from increased adherence under the new scheme are in many scenarios lower than the current social willingness to pay derived from DiGA prices.
Zusammenfassung / Conclusion
Since adherence cannot be systematically measured for pharmaceuticals and most medical devices, cost-effectiveness analyses rely on ITT estimates. In this paper, we argue that for DHTs, adherence can easily be assessed and show that integrating adherence into reimbursement increases investment in usability.
Authors
Simon Reif, ZEW Mannheim
Sabrina Schubert, ZEW Mannheim
Jan Köhler, ZEW Mannheim
Ariel Dora Stern, Harvard Business School
DiGA- Nutzungs- und Verordnungsverhalten: Art und Umfang der DiGA-Inanspruchnahme drei Jahre nach Implementierung in die GKV-Regelversorgung
Dirk Horenkamp-Sonntag, Techniker Krankenkasse
Einleitung / Introduction
Digitale Gesundheitsanwendungen (DIGAs) sind seit Oktober 2020 Teil der medizinischen Versorgung für 73 Mio. GKV-Versicherte. Inwieweit DiGA in den individuellen Behandlungsplan integriert werden können und ob die in den klinischen Studien festgestellten positiven Effekte von DiGA auf Erkrankungen auch unter alltäglichen Bedingungen auftreten, ist aktuell unklar. Von daher soll untersucht werden, wie groß das Potential in Hinsicht auf Versorgungseffekte drei Jahre nach der DiGA-Einführung als GKV-Regelleistung ist.
Methode / Method
Auf Basis von TK-Abrechnungsdaten (n=11 Mio. Versicherte) wird analysiert, wie viele Versicherte im Zeitraum 10.2020-10.2023 differenziert nach Alter, Geschlecht und Region eine DiGA-Inanspruchnahme hatten und inwiefern sich dabei Unterschiede hinsichtlich der Verordnung (Hausarzt vs. Facharzt vs. Eigenverordnung) in Abhängigkeit von Indikationsgruppe und Adhärenz (Einmalverordnung vs. Dauerverordnung) extrahieren lassen.
Ergebnisse / Results
Im Untersuchungszeitraum sind insgesamt 108.195 DiGA für 85.398 Versicherte bewilligt worden (i.e.S. erfolgte eine Generierung von Freischaltcodes), wobei meistens (81,5%) eine ärztliche bzw. psychotherapeutische Verordnung zu Grunde lag. Bei 20.068 DiGA erfolgte eine Freischaltung, indem der Versicherte ohne entsprechende Verordnung die DiGA direkt bei der TK mittels (Selbst-) Nachweis der med. Indikation beantragt hat. Eingelöst wurden 93.965 DiGA, d.h. bei 13,2% der Fälle wurde der Freischaltcode vom Versicherten nicht innerhalb von drei Monaten eingelöst (Non-Compliance). Der Großteil der Versicherten hat im Gesamtzeitraum eine DiGA einmalig eingelöst (82,5%), nur ein kleiner Teil (3,9%) hat mehrere (unterschiedliche) DiGA in Anspruch genommen. Bei 14.970 Versicherten gab es Mehrfach-Inanspruchnahmen (eine DiGA mehrfach bzw. unterschiedliche DiGA einmalig). Differenziert man nach Indikation so dominiert der Psych-Bereich (33.479 DiGA) vor dem Bewegungsapparat (19.821), den Stoffwechselerkrankungen (17.940) und dem Hören (15.022). Indikationsübergreifend kommen 37,8% der Verordnungen aus dem hausärztlichen und 62,2% aus dem fachärztlichen Bereich. Im letzteren dominieren die Orthopäden (16,4%) vor den HNO-Ärzten (14,1%), Neurologen (7,5%), Psychiatern (4,4%) und den psychologischen Psychotherapeuten (6,0%). Auf-Einzel-DiGA-Ebene wurden Zanadio (13.128), Vivira (14.192) und Kalmeda (13.529) am häufigsten in Anspruch genommenen.
Zusammenfassung / Conclusion
Mit GKV-Routinedaten lässt sich die DiGA-Inanspruchnahme transparent darstellen und in demographischen Subgruppen ausdifferenzieren. Die meisten DiGA-Verordnungen kommen von Hausärzten. Der Bereich „Psych“ ist der Indikationsbereich mit den meisten DiGA im Untersuchungszeitraum. Auffällig ist eine große Dynamik bedingt durch Marktein- und -austritte einzelner DiGA.
Authors
Dirk Horenkamp-Sonntag, Techniker Krankenkasse
Ines Rohn, Techniker Krankenkasse
Udo Schneider, Techniker Krankenkasse
Utilisation of digital health applications for musculoskeletal diseases in Germany based on a claims data analysis: Preliminary results of the DiGAmove study
Silke Frey, Universitätsklinikum Bonn, Institut für Hausarztmedizin
Einleitung / Introduction
Digital health applications (DiGA) are establishing as a new component of the German healthcare system since 2020. The number of digital health app prescriptions is increasing, but their overall use remains below expectations. This is partly due to the uncertainty how DiGAs should be integrated into routine care. The research project DiGAmove, therefore, investigates the current utilisation of DiGAs, their prescription patterns, patient and healthcare provider characteristics, and costs. The analysis focuses on musculoskeletal diseases (MSD) as a use case, because those are currently the second most frequently prescribed DiGAs after mental disorders.
Methode / Method
This retrospective study analysed claims data from the largest statutory health insurance provider in Germany (Techniker Krankenkasse), covering prescription data from October 2020 to December 2022. In order to ensure an appropriate pre-observation and follow-up period from at least six month three DiGAs for MSD, including one for backpain and two for knee pain, were part of the analyses. Various aspects of DiGA utilisation were analysed including the frequency and duration of DiGA uses, the types of DiGAs prescribed, the age and gender distribution of DiGA users, and the MSD conditions for which DiGAs were most commonly prescribed.
Ergebnisse / Results
Currently data from 4.814 individuals who used a DiGA for MSD at least once were included in the study. Most DiGAs for MSD were prescribed by orthopaedists, followed by family physicians. Patients using DiGA for MSD were in average 46 years old and predominantly females (66 %). DiGAs were mainly prescribed without additional non-digital therapies, such as physiotherapy, at the same doctor’s appointment. Still almost half of the patients with MSD received any kind of physiotherapy within 90 days prior or after the DiGA prescription, so that at least a brief overlap or temporal proximity of both therapies could be obtained. Most physicians prescribed DiGAs more than once and some patients used multiple DiGAs consecutively.
Zusammenfassung / Conclusion
The results indicate a mixed use of DiGAs, both as standalone therapy and in combination with traditional treatments like physiotherapy. These observations are accompanied by increased financial expenditures of the healthcare system, which need to be compared with the effectiveness of the DiGAs. Overall, this study provides important insights into the current landscape of DiGA use for MSD in Germany.